Haz visible
lo latente.
Un blog personal sobre literatura científica, noticias, ideas y proyectos de IA.
Secciones
Navega por las categorías principales para descubrir artículos en profundidad, noticias relevantes y mis últimos proyectos.
Órbita
Mi bitácora personal. Un espacio para analizar literatura científica, noticias destacadas e ideas interesantes sobre el ecosistema de la Inteligencia Artificial.
Hyperagents
Meta propone agentes autorreferenciales que unifican Task Agent y Meta-Agent en un único programa editable, eliminando la dependencia del código estático humano y habilitando una automejora verdaderamente generalizable.
Attention Residuals
El equipo de Kimi (Moonshot AI) reemplaza las conexiones residuales fijas por atención softmax entre capas, resolviendo la dilución de PreNorm que ha permanecido intacta desde hace años.
Supply Chain Attack en LiteLLM: el gateway de los LLMs comprometido
Las versiones 1.82.7 y 1.82.8 de LiteLLM fueron comprometidas en PyPI con un infostealer que abusaba de archivos .pth para ejecutarse al arrancar Python, sin necesidad de importar el paquete.
InfiniRetri: Lectura Humana para contextos extensos
Inspirado en la lectura humana, logra procesar contextos que exceden la ventana del modelo mediante una caché de sentencias y recuperación natural.
Hangar
Experimentos, bots y aplicaciones concretas nacidas del estudio teórico. De la curiosidad a la implementación.
ArXiv Telegram Bot
Bot de Telegram con un agente LangGraph y un LLM local que busca y resume papers científicos de ArXiv directamente desde el móvil.
Asistente de Reglas de Juegos
Chatbot de IA para reglamentos de juegos de mesa que utiliza RAG avanzado (búsqueda híbrida con BM25) y Reranking para resolver dudas en tiempo real.
Recomendador de Películas
Sistema de recomendación de películas con RAG agéntico y LLM local. Incluye un agente LangGraph con bot de Telegram para sugerir opciones según géneros y descripciones.
OpenAPI Chains
Exploración de OpenAPI Chains con LangChain: el LLM parsea automáticamente una especificación OpenAPI, selecciona el endpoint correcto y rellena los parámetros para ejecutar llamadas a APIs externas en lenguaje natural.
Football AI Tracking
Sistema de Deep Learning para tracking automático de jugadores y balón en grabaciones de partidos de fútbol. Extrae estadísticas individuales y de equipo para apoyar la toma de decisiones deportivas.
Face Detector — TFM
Detector de caras con enfoque en privacidad desarrollado como Trabajo de Fin de Máster. Aplica blur automático sobre los rostros detectados en imágenes y vídeo para proteger la identidad de las personas.
Kaggle — Notebooks Expert
14 notebooks públicos de ML clásico: detección de ictus, RNN-GRU, predicción de alquiler, detección de cáncer y más.
Por qué existe Latent Know
Latent Know nace de la necesidad de documentar el aprendizaje en tiempo real. Es una bitácora personal sobre inteligencia artificial donde comparto literatura científica, ideas, novedades y proyectos que me parecen relevantes.
El enfoque es técnico, pero accesible. La intención es reducir el ruido, volver a los fundamentos matemáticos y arquitectónicos, y construir una intuición más clara sobre las ideas, sistemas y conceptos que atraviesan la inteligencia artificial.