https://latentknow.com/ Análisis técnico de los últimos papers de IA: Hyperagents, Attention Residuals, LLMs y más. Teoría + código real. es Wed, 27 May 2026 09:42:41 GMT https://latentknow.com/opengraph-image.png https://latentknow.com/ https://latentknow.com/blog/you-only-need-minimal-rlvr-training/ https://latentknow.com/blog/you-only-need-minimal-rlvr-training/ Wed, 20 May 2026 00:00:00 GMT Análisis del paper que demuestra que bastan trayectorias de rango uno para extraer capacidades de razonamiento que normalmente requerirían entrenamiento masivo. paper rlvr rank-1 razonamiento entrenamiento https://latentknow.com/blog/hyperagents/ https://latentknow.com/blog/hyperagents/ Tue, 07 Apr 2026 00:00:00 GMT Meta propone agentes autorreferenciales que unifican Task Agent y Meta-Agent en un único programa editable, eliminando la dependencia del código estático humano y habilitando una automejora verdaderamente generalizable. agentes paper automejora meta-ai https://latentknow.com/blog/attention-residuals/ https://latentknow.com/blog/attention-residuals/ Thu, 26 Mar 2026 00:00:00 GMT El equipo de Kimi (Moonshot AI) reemplaza las conexiones residuales fijas por atención softmax entre capas, resolviendo la dilución de PreNorm que ha permanecido intacta desde hace años. arquitectura paper transformers kimi https://latentknow.com/blog/litellm-supply-chain-attack/ https://latentknow.com/blog/litellm-supply-chain-attack/ Tue, 24 Mar 2026 00:00:00 GMT Las versiones 1.82.7 y 1.82.8 de LiteLLM fueron comprometidas en PyPI con un infostealer que abusaba de archivos .pth para ejecutarse al arrancar Python, sin necesidad de importar el paquete. seguridad noticia litellm pypi https://latentknow.com/blog/infini-retri/ https://latentknow.com/blog/infini-retri/ Sat, 22 Feb 2025 00:00:00 GMT Inspirado en la lectura humana, logra procesar contextos que exceden la ventana del modelo mediante una caché de sentencias y recuperación natural. contexto paper retrieval long-context